Пожалуйста, заполните форму
мы свяжемся с вами в ближайшее время
Биостатистика
Биостатистическое сопровождение научных исследований

EOL Labs Biostatistics© – применение современных статистических методов в области биологии и медицины.



Что делает EOL Labs


При проведении современных медицинских исследований статистические методы являются одним из основных средств исследований и доказательства выдвинутых гипотез. Применение биостатистических методов на этапе планирования эксперимента существенно снизит затраты на проведение эксперимент, ускорит получение результатов, увеличит доказательную базу и снизит риски эксперимента. Наши биостатистики, используя современные математические методы, помогут Вам:

  • Разработать дизайн статистического исследования любой сложности
  • Провести анализ и интерпретацию полученных данных в соответствии с мировыми стандартами
  • Провести экспертизу статистической части уже проведенного Вами исследования
  • Провести семинар, обучающий Ваших специалистов основам биостатистики



Как результат мы предоставим статистический дизайн исследования, анализ промежуточных результатов, финальный отчет.


Что нам потребуется от Вас


Нам необходимо получить от Вас все детали планируемого эксперимента, исследуемые гипотезы, ожидаемый объем выборки, существующие предварительные данные или данные предыдущих исследований.


Стоимость услуг


Для получения более детальной информации о наших тарифах и условиях см. здесь.


Этика


Как наши услуги соотносятся с международными публикационными этическими правилами читайте здесь.

Наши российские партнеры
ИБМХ ИБМХ ФГБУ «Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В.Н. Ореховича»
ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» Федеральное бюджетное учреждение науки Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор»
ИБХ РАН ИБХ РАН Институте биоорганической химии РАН
ФИЦ Биотехнологии РАН ФИЦ Биотехнологии РАН Федеральный исследовательский центр «Фундаментальные основы биотехнологии» РАН
Наши международные партнеры
biomed
springer
Elsevier
Frontiers